SKILLEMALL.ai

BF kuai-shou-competitor-research

Поиск общедоступных данных Kuaishou (快手) и анализ конкурентов | Используйте, когда пользователь хочет "поискать видео на Kuaishou / получить список работ автора / извлечь комментарии к видео", выводит структурированные данные для выбора вирусных тем, мониторинга конкурентов, отбора KOL, анализа общественного мнения по комментариям и понимания тенденций.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«快手(Kuaishou)公开数据检索与竞品分析|当用户要“搜索快手视频/抓取博主作品/拉取视频评论”时使用,输出结构化数据,用于爆款选题、竞…»

快手(Kuaishou)公开数据检索与竞品分析|当用户要“搜索快手视频/抓取博主作品/拉取视频评论”时使用,输出结构化数据,用于爆款选题、竞品监控、KOL 筛选、评论舆情与趋势洞察。Kuaishou public data, search videos, list creator posts, fetch comments.

ClawHub Agent Skills автор: engheng-art v1.0.0 MIT-0 22 файла тело ≈ 1 592 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Поиск общедоступных данных Kuaishou (快手) и анализ конкурентов | Используйте, когда пользователь хочет "поискать видео на Kuaishou / получить список работ…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/kuaishou/...

ПроцедураИнфраструктураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/kuaishou/...
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/kuaishou/...

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/kuaishou/...
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/kuaishou/...
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 67
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1592 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -226 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 163 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 67 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill coherently fetches public Kuaishou data through a disclosed third-party API and saves results locally, with no evidence of hidden or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 4 сент. 2026 г.