AC xhs-content-and-creator-data-guaikei
Ищите открытые заметки Xiaohongshu, просматривайте детали заметок и комментарии, получайте данные комментариев к заметкам, извлекайте список открытых работ автора — возвращайте структурированные данные для анализа популярных материалов, анализа конкурентов, отбора KOL и понимания тенденций. Используйте этот навык, когда пользователь хочет найти популярный контент на Xiaohongshu, проанализировать заметку или ее раздел комментариев, отслеживать публикации автора или изучить популярность ключевого слова на Xiaohongshu; даже если пользователь явно не упоминает «Xiaohongshu» или «данные», но упоминает «红笔记» («красные заметки»), «xhs», или предоставляет ссылку на xiaohongshu.com / xhslink.com и хочет получить данные контента, этот навык также применим. Не используется для входа, публикации, лайков или получения приватного контента.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«搜索小红书公开笔记、查看笔记详情与评论、获取笔记评论数据、抓取博主公开作品列表——返回结构化数据用于爆款挖掘、竞品分析、KOL筛选与趋势洞察…»
搜索小红书公开笔记、查看笔记详情与评论、获取笔记评论数据、抓取博主公开作品列表——返回结构化数据用于爆款挖掘、竞品分析、KOL筛选与趋势洞察。当用户想找小红书上的爆款内容、分析某篇笔记或其评论区、监控某博主发文、或调研某关键词在小红书的热度时使用本技能；即使用户没明确说"小红书"或"数据"，只要提到"红笔记""xhs"，或给出 xiaohongshu.com / xhslink.com 链接并想拿内容数据，也适用。不用于登录、发布、点赞或获取私密内容。
Ищите открытые заметки Xiaohongshu, просматривайте детали заметок и комментарии, получайте данные комментариев к заметкам, извлекайте список открытых работ…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 24. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 36
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1474 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 228 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.