AC xhs-guaikei-look-note
Извлекает список общедоступных работ блогеров Xiaohongshu и, в сочетании с деталями постов и комментариями, восстанавливает их ритм публикаций, стиль контента и показатели взаимодействия. Используйте этот навык, когда пользователь хочет проанализировать аккаунт конкурента на Xiaohongshu, отследить, что недавно публиковал конкурентный блогер, или собрать данные для дифференцированной стратегии; даже если пользователь не сказал «анализ конкурентов», навык применим, если ему предоставлена ссылка на главную страницу блогера и он хочет понять его контент. Не используется для данных, требующих входа в систему, или для конфиденциальных данных.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«抓取小红书博主公开作品列表并配合笔记详情与评论，还原其发文节奏、内容风格与互动表现。当用户要分析小红书竞品账号、监控对手博主最近发了什么、或…»
抓取小红书博主公开作品列表并配合笔记详情与评论，还原其发文节奏、内容风格与互动表现。当用户要分析小红书竞品账号、监控对手博主最近发了什么、或为差异化策略准备数据时使用本技能；即使用户没说"竞品分析"，只要给了博主主页链接并想了解其内容表现也适用。不用于登录态或私密数据。
Извлекает список общедоступных работ блогеров Xiaohongshu и, в сочетании с деталями постов и комментариями, восстанавливает их ритм публикаций, стиль контента…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 24. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "name_cn"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 35
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 941 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 135 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.