SKILLEMALL.ai

BD xhs-strategy-scan

Инструмент для операционной деятельности в Xiaohongshu | Используется, когда пользователю необходимо искать публичные посты в Xiaohongshu, просматривать детали и комментарии к посту, получать комментарии к отдельному посту или список публичных работ блогера. Позволяет находить популярные посты, анализировать конкурентов, отбирать KOL, анализировать тренды, использовать данные для увеличения трафика в Xiaohongshu и избегать слепой креативности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«小红书运营数据工具|当用户需要搜索小红书公开笔记、查看某篇笔记详情与评论、获取单篇笔记评论、或抓取某个博主的公开作品列表时使用,可实现爆款挖…»

小红书运营数据工具|当用户需要搜索小红书公开笔记、查看某篇笔记详情与评论、获取单篇笔记评论、或抓取某个博主的公开作品列表时使用,可实现爆款挖掘/竞品分析/KOL筛选/趋势洞察,用数据驱动小红书流量增长,告别盲目创作

ClawHub Agent Skills автор: engheng-art v1.0.0 MIT-0 24 файла тело ≈ 2 066 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Инструмент для операционной деятельности в Xiaohongshu | Используется, когда пользователю необходимо искать публичные посты в Xiaohongshu, просматривать…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураПоддержка клиентовтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 24. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 94
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2066 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 107: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -234 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 94 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Xiaohongshu public-data research tool that sends user-provided search terms or links to its documented API and saves returned results locally for later analysis.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 13 авг. 2026 г.