SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB daily-workflow-en

Менеджер начала рабочего дня, середины дня и завершения рабочего дня для англоговорящих разработчиков. Активируется настраиваемыми фразами (по умолчанию: 'starting work', 'lunch time', 'ending work'). Управляет файлами документации проекта (папка Docs/): PROJECT_TARGET.md, PROJECT_STATUS.md, COMPLETED_JOBS.md, PENDING_JOBS.md и NEXT_STEPS.md. Обеспечивает плавную передачу проекта от одного ИИ к другому с сохранением четкого контекста.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Daily work start, mid-day check-in, and end workflow manager for Engli…»

Daily work start, mid-day check-in, and end workflow manager for English-speaking developers. Triggered by customizable phrases (default: 'starting work', 'lunch time', 'ending work'). Manages project documentation (Docs/ folder): PROJECT_TARGET.md, PROJECT_STATUS.md, COMPLETED_JOBS.md, PENDING_JOBS.md, and NEXT_STEPS.md. Ensures smooth AI-to-AI project handover with clear context preservation.

ClawHub Agent Skills автор: EnglandTong v1.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 356 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Менеджер начала рабочего дня, середины дня и завершения рабочего дня для англоговорящих разработчиков.

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности

ПроцедураТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
60
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 83, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2356 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 397 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 83 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a local workflow-documentation helper that writes project handoff notes, with no evidence of hidden execution, network transfer, or credential use.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.