BC openviking-setup
Настройте базу данных контекста OpenViking для агентов OpenClaw. OpenViking — это база данных контекста с открытым исходным кодом, разработанная специально для ИИ-агентов с управлением памятью на основе файловой системы, многоуровневой загрузкой контекста (L0/L1/L2) и саморазвивающейся памятью. Используйте при запросе на настройку OpenViking, настройку базы данных контекста для агентов, реализацию постоянной памяти или когда требуется оптимизация управления памятью. Триггеры: "install openviking", "setup openviking", "context database", "tiered memory", "L0 L1 L2 context".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Set up OpenViking context database for OpenClaw agents. OpenViking is…»
Set up OpenViking context database for OpenClaw agents. OpenViking is an open-source context database designed specifically for AI agents with filesystem-based memory management, tiered context loading (L0/L1/L2), and self-evolving memory. Use when asked to set up OpenViking, configure context database for agents, implement persistent memory, or when memory management optimization is needed. Triggers on "install openviking", "setup openviking", "context database", "tiered memory", "L0 L1 L2 context".
Настройте базу данных контекста OpenViking для агентов OpenClaw.
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostSKILL.md:34Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/volcengine/OpenViking/main/crates/ov_cli/install.sh | bash
-
низкая Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostscripts/setup.py:74Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (строковый литерал в коде, не выполняется)"curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/volcengine/OpenViking/main/crates/ov_cli/install.sh | bash",
строка в коде
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 42
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1669 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 505 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.