SKILLEMALL.ai

CB trip-planner

Планируйте поездки и составляйте пошаговые маршруты путешествий, представленные в виде одной отполированной, автономной HTML-страницы. Используйте этот навык ПРОАКТИВНО для любого запроса, связанного с планированием поездок — запускайте по «帮我规划行程 / 旅游攻略 / X日游 / 安排去XX玩 / 做旅行计划 / 行程安排 / 帮我排个行程», по «plan a trip / make an itinerary / X-day trip to a city / things to do in a place», и всякий раз, когда пользователь указывает место назначения плюс даты или продолжительность (например, «6月去东京玩5天», «国庆想去成都4天», «trip to Kyoto next month», «下周末杭州两日游»). Всегда сначала собирайте требования (никогда не переходите сразу к маршруту), исследуйте транспорт/погоду/часы работы через веб-поиск (только запросы — никогда не бронирует и не оплачивает), затем выводите ОДИН автономный HTML-файл со встроенной картой Leaflet + OpenStreetMap, карточками временной шкалы по дням, карточками транспортных сегментов, таблицей бюджета, контрольным списком перед отъездом, сворачиваемыми разделами, иерархической навигацией, сохранением прокрутки и примечаниями 注意/必订/避雷. НЕ используйте для заметок по академическим исследованиям (используйте study-notes) или общих бизнес-отчетов (используйте visual-report).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Plan trips and build day-by-day travel itineraries, delivered as one p…»

Plan trips and build day-by-day travel itineraries, delivered as one polished, standalone HTML page. Use this skill PROACTIVELY for any travel-planning request — trigger on "帮我规划行程 / 旅游攻略 / X日游 / 安排去XX玩 / 做旅行计划 / 行程安排 / 帮我排个行程", on "plan a trip / make an itinerary / X-day trip to a city / things to do in a place", and whenever the user gives a destination plus dates or a duration (e.g. "6月去东京玩5天", "国庆想去成都4天", "trip to Kyoto next month", "下周末杭州两日游"). Always gather requirements first (never jump straight to an itinerary), research transport/weather/opening-hours via web search (query-only — it never books or pays), then output ONE self-contained HTML file with an embedded Leaflet + OpenStreetMap map, per-day timeline cards, transport-segment cards, a budget table, a pre-departure checklist, collapsible sections, hierarchical navigation, scroll-memory, and 注意/必订/避雷 callouts. Do NOT use for academic study notes (use study-notes) or generic business reports (use visual-report).

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: Erika v1.0.0 MIT-0 11 файлов · 1 скрипт тело ≈ 5 909 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Планируйте поездки и составляйте пошаговые маршруты путешествий, представленные в виде одной отполированной, автономной HTML-страницы.

Как процесс B 77/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторДанные и аналитикаИнфраструктураИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
69/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
59
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
77/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Обфускация
Если установить

В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.

Автору

Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

  • высокая Обфускация uni-zero-width references/scraping-method.md:181
    Невидимые символы нулевой ширины (возможен скрытый текст) (10 шт.)
    - **坑**:① 用户名里被插入**零宽字符**(`␀`/`␀` 等),需 strip;② 轮播 + 列表有重复,需**去重**;③ 长评论尾部有「全文」按钮,需展开取全文
  • высокая Обфускация uni-bidi-override references/scraping-method.md:186
    Символы переопределения направления текста (Trojan Source) (4 шт.)
    const strip = s => (s || '').replace(/[␀-␀␀-␀␀␀]/g, '').trim();
Средние и низкие: 5
  • низкая Обфускация obf-hex-escape-chain examples/成都4日游行程.html:578
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов (демонстрация атаки / пример; тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    <div class="pc-row cheapest"><span class="pc-plat"><a class="btn-link" style="padding:1px 8px" href="https://hotels.ctrip.com/hotels/list?cityId=28&searchWord=…
    демонстрациятестовый файлв кавычках
  • низкая Обфускация obf-hex-escape-chain examples/成都4日游行程.html:601
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов (демонстрация атаки / пример; тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    <div class="pc-row cheapest"><span class="pc-plat"><a class="btn-link" style="padding:1px 8px" href="https://hotels.ctrip.com/hotels/list?cityId=28&searchWord=…
    демонстрациятестовый файлв кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:7
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    [![Agent Skills](https://img.shields.io/badge/Agent%20Sk…let)](SKILL.md)
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/scraping-method.md:87
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    Revi…37n      高德
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/scraping-method.md:88
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    revi…2hC   携程

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5909 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 77/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5909 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 80, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • medium Тестов 2, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +3Длина description 987: рекомендуется 120–800 символов
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 80 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a real travel-planning skill, but it asks the agent to use logged-in browser sessions and scraping methods across booking and social sites, so it should be reviewed before installing.
LLM: suspicious (high) · 13 июн. 2026 г.