BC pdf-to-epub-ocr
Преобразует сканированные PDF-книги в структурированный EPUB с помощью OCR. Активируется, когда пользователь упоминает "PDF в EPUB", "PDF в электронную книгу", "OCR извлечение PDF", "конвертация сканированного PDF", "структурированная обработка PDF" или загружает PDF-файл с требованием преобразовать его в формат электронной книги. Неприменим для PDF только с текстом (которые можно напрямую извлечь без OCR), конвертации изображений или функций редактирования PDF.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将扫描版PDF电子书通过OCR识别转换为结构化精排的EPUB格式。当用户提到"PDF转EPUB"、"PDF转电子书"、"OCR提取PDF"、…»
将扫描版PDF电子书通过OCR识别转换为结构化精排的EPUB格式。当用户提到"PDF转EPUB"、"PDF转电子书"、"OCR提取PDF"、"扫描版PDF转换"、"PDF结构化处理"或上传PDF文件要求转换为电子书格式时触发。不适用于纯文本PDF（可直接提取文字的PDF不需要OCR）、图片格式转换或PDF编辑功能。
Преобразует сканированные PDF-книги в структурированный EPUB с помощью OCR.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegereferences/ocr_best_practices.md:171Повышение привилегий / права на запись для всехsudo mv chi_sim.traineddata /usr/share/tesseract-ocr/4.00/tessdata/
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 89
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 811 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 158 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 33 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 89 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.