SKILLEMALL.ai

BF textbook-virtual-simulator

Генератор систем виртуальной симуляции учебных материалов, поддерживающий преобразование различных форматов учебных материалов (текст/PDF/JSON) в интерактивные образовательные веб-приложения для симуляции. Может генерировать 3D-сцены, интерактивные компоненты, функции анализа данных, подходящие для различных типов симуляций, таких как образовательные эксперименты, практическое обучение, графы знаний и т. д. Активируется, когда пользователь выражает следующие намерения: создание симуляции учебных материалов, генерация виртуальных экспериментов, построение учебных симуляций, создание 3D-сцен для образования, визуализация учебных материалов, интерактивные образовательные приложения, системы симуляции обучения и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«教材虚拟仿真系统生成器,支持多种教材格式(文本/PDF/JSON)转换为交互式教育仿真 Web 应用。 能够生成3D场景、交互式组件、数据分…»

教材虚拟仿真系统生成器,支持多种教材格式(文本/PDF/JSON)转换为交互式教育仿真 Web 应用。 能够生成3D场景、交互式组件、数据分析功能,适用于教育实验、操作培训、知识图谱等多种仿真类型。 当用户提出以下意图时触发:创建教材仿真、生成虚拟实验、构建教学模拟、制作教育3D场景、 教材可视化、交互式教学应用、仿真教学系统等。

ClawHub Agent Skills автор: Eric JIE v1.0.0 MIT-0 14 файлов тело ≈ 836 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 19 ч назад

Генератор систем виртуальной симуляции учебных материалов, поддерживающий преобразование различных форматов учебных материалов (текст/PDF/JSON) в…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/3d-templates/, assets/interactive-components/

ПроцедураРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/3d-templates/, assets/interactive-components/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/3d-templates/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/interactive-components/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/3d-templates/, assets/interactive-components/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): assets/3d-templates/, assets/interactive-components/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 47
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 836 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 166 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill’s core purpose is coherent, but its generated apps persist learner activity and depend on third-party CDNs without clear consent, retention, or deployment warnings.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 июн. 2026 г.