SKILLEMALL.ai
EN Войти

AD baserow

Работайте с таблицами/строками Baserow через REST API для чтения, вставки и обновления. Используйте, когда пользователь просит просмотреть или изменить данные CRM/конвейера Baserow.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Work with Baserow tables/rows over the REST API for reads, inserts, an…»

Work with Baserow tables/rows over the REST API for reads, inserts, and updates. Use when user asks to view or modify Baserow CRM/pipeline data.

ClawHub Agent Skills автор: Eric Bone v1.0.0 2 файла тело ≈ 787 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Работайте с таблицами/строками Baserow через REST API для чтения, вставки и обновления.

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктураПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:58
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      BASEROW_TOKEN="mOsu…kNy"
      в кавычках
    • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:61
      Чтение файла .env (демонстрация атаки / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      If written by an agent (e.g. `write` tool), verify with `cat ~/.openclaw/.env` — literal `\n` breaks `export $(grep ...)` silently.
      демонстрацияв кавычках
    • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:85
      Чтение файла .env
      source ~/.openclaw/.env  # or export from .env
    • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:95
      Чтение файла .env
      source ~/.openclaw/.env

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 14
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 787 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 144 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a coherent Baserow CRM helper, but it includes a live-looking static API token and enables authenticated CRM writes, so users should review it before installing.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.