SKILLEMALL.ai

AB sql-db-toolkit

Комплексный набор инструментов для работы с базами данных SQL для запросов, проверки схемы, экспорта данных и управления миграцией. Используйте, когда пользователь хочет: (1) Запрашивать базу данных с помощью SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE, (2) Проверять схемы таблиц, индексы и внешние ключи, (3) Экспортировать данные в CSV/JSON, (4) Генерировать SQL-миграции или различия схем, (5) Выполнять резервное копирование и восстановление базы данных, (6) Анализировать производительность запросов с помощью EXPLAIN, (7) Работать с SQLite, PostgreSQL, MySQL или любой базой данных, совместимой с sqlalchemy.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive SQL database toolkit for querying, schema inspection, da…»

Comprehensive SQL database toolkit for querying, schema inspection, data export, and migration management. Use when the user wants to: (1) Query a database with SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE, (2) Inspect table schemas, indexes, and foreign keys, (3) Export data to CSV/JSON, (4) Generate SQL migrations or schema diffs, (5) Run database backups and restore, (6) Analyze query performance with EXPLAIN, (7) Work with SQLite, PostgreSQL, MySQL, or any sqlalchemy-compatible database.

ClawHub Agent Skills автор: ericlooi504 v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 482 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Комплексный набор инструментов для работы с базами данных SQL для запросов, проверки схемы, экспорта данных и управления миграцией.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу

ИнтеграцияPostgreSQLMySQLИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Comprehensive SQL database toolkit for querying, schema inspection… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 5
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 482 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 479 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This appears to be a legitimate SQL toolkit, but it needs Review because it can modify databases and can print password-bearing connection strings without enough safeguards.
    LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.