AC job-search-tailor
Ежедневный поиск работы + навык сопоставления архетипов резюме. Ищет на LinkedIn вакансии, соответствующие вашим целевым ролям и местоположениям, удаляет дубликаты из ранее просмотренных объявлений и автоматически сопоставляет каждую вакансию с наиболее подходящим архетипом резюме (или создает новый на лету). При первом запуске настраивает конфигурацию, запрашивая ваше резюме, целевые роли, местоположения и предпочтения доставки, затем кластеризует ваше резюме в 3–5 архетипов. Ключевые фразы: "запустить поиск работы", "найди мне работу", "искать вакансии в области ML", "настроить поиск работы", "адаптировать мое резюме для вакансий", "найти работу и сопоставить мое резюме", "поиск работы".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Daily job search + resume archetype matching skill. Searches LinkedIn…»
Daily job search + resume archetype matching skill. Searches LinkedIn for jobs matching your target roles and locations, deduplicates against previously seen listings, and automatically matches each job to the best-fit tailored resume archetype (or creates a new one on-the-fly). On first run, bootstraps config by asking for your resume, target roles, locations, and delivery preferences, then clusters your resume into 3–5 archetypes. Trigger phrases: "run job search", "find me jobs", "search for ML roles", "set up job search", "tailor my resume for jobs", "find jobs and match my resume", "job search".
Ежедневный поиск работы + навык сопоставления архетипов резюме.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 42
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1733 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 607 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.