AC proxyllm-account
Предоставьте вашему агенту собственный аккаунт шлюза LLM. Автономно регистрируется в ProxyLLM (совместимый с OpenAI шлюз с резервными каналами, бюджетами и журналами запросов): вводит OTP по электронной почте, выдает токен учетной записи sk_, без браузера или капчи. Корректно обрабатывает платный доступ (перенаправляет ссылку на оформление заказа вашему оператору, опрашивает до активации), подготавливает ключи маршрутизации pllm_, подключает каналы провайдеров и направляет OPENAI_BASE_URL на шлюз. Используйте, когда вас просят настроить доступ к LLM, сократить расходы на OpenAI API за счет использования подписки ChatGPT/Codex с фиксированной ценой, добавить резервирование между провайдерами или предоставить агенту ключи с учетом лимитов и бюджетов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Give your agent its own LLM gateway account. Signs up for ProxyLLM (an…»
Give your agent its own LLM gateway account. Signs up for ProxyLLM (an OpenAI-compatible gateway with fallback lanes, budgets, and request logs) autonomously: email OTP in, sk_ account token out, no browser or captcha. Handles the paywall correctly (relay the checkout link to your operator, poll until active), provisions pllm_ routing keys, wires provider lanes, and points OPENAI_BASE_URL at the gateway. Use when asked to set up LLM access, cut OpenAI API spend by riding a flat ChatGPT/Codex subscription, add fallback across providers, or give an agent metered-and-budgeted keys.
Предоставьте вашему агенту собственный аккаунт шлюза LLM.
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 951 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 585 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.