SKILLEMALL.ai
EN Войти

CD wuhao-writer-吴昊风格科普文

Навык создания научно-популярных статей для WeChat, основанный на стиле письма У Хао (многолетний опыт работы директором листинговой компании, эксперт по обучению ИИ). Включает проверку тем HKR, 6 структурных шаблонов и систему самопроверки в четыре уровня для устранения «ИИ-привкусов» и помощи в написании научно-популярных статей с душой и полезным содержанием.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于吴昊（多年上市公司总监经验、AI培训专家）写作风格的公众号科普文创作技能。含HKR选题质检、6种结构模板、四层自检体系，消除AI味，帮你…»

基于吴昊（多年上市公司总监经验、AI培训专家）写作风格的公众号科普文创作技能。含HKR选题质检、6种结构模板、四层自检体系，消除AI味，帮你写出有温度、有干货的科普文章。

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: Ericwuhaowr v1.6.2 MIT-0 3 файла тело ≈ 3 407 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Навык создания научно-популярных статей для WeChat, основанный на стиле письма У Хао (многолетний опыт работы директором листинговой компании, эксперт по…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
74/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:738
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -fsSL https://aihot.virxact.com/aihot-skill/install.sh | bash

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (wuhao-writer-吴昊风格科普文) не совпадает с папкой (wuhao-writer-popular-science)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 66
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3407 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 85: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 55 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 66 пунктов
  • +4Есть примеры (22 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is mostly a writing helper, but it includes optional third-party tool installation and automatic maintenance guidance that goes beyond normal article drafting.
LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.