BB openclaw-for-doctor
Клинический ассистент врачебного уровня для поиска доказательств, обсуждения случаев и генерации результатов. Используйте, когда пользователь является клиницистом, медицинским педагогом или исследователем, запрашивающим любое из следующего: (1) поиск рекомендаций/литературы с привязкой к доказательствам, (2) обсуждение сложных случаев и рассуждения о дифференциальной диагностике, (3) учебные материалы (презентации для конференций по случаям, подготовка к обходам, коучинг резидентов), (4) начальные результаты исследований (матрица литературы, заметки по гипотезам, идеи протоколов). Автоматически направляет на нужную стадию роли и режим рассуждений на основе намерения запроса. Активируется по ключевым словам, таким как: диагноз, дифференциал, руководство, лечение, сепсис, инсульт, дозировка, противопоказание, случай, учебный материал, слайды, рукопись, исследование, гипотеза.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Doctor-grade clinical assistant for evidence lookup, case discussion,…»
Doctor-grade clinical assistant for evidence lookup, case discussion, and deliverable generation. Use when the user is a clinician, medical educator, or researcher asking for any of: (1) guideline/literature lookups with evidence anchors, (2) complex case discussion and differential diagnosis reasoning, (3) teaching materials (case conference slides, rounds prep, residency coaching), (4) research starter outputs (literature matrix, hypothesis notes, protocol ideas). Auto-routes to the right role stage and reasoning mode based on query intent. Triggers on keywords like: diagnosis, differential, guideline, treatment, sepsis, stroke, dosing, contraindication, case, teaching material, slides, manuscript, research, hypothesis.
Клинический ассистент врачебного уровня для поиска доказательств, обсуждения случаев и генерации результатов.
Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Утечка данных
read-dotenvREADME.md:104Чтение файла .envcp .env.example .env
Просканировано файлов: 32. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Doctor-grade clinical assistant for evidence lookup, case discussi… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1003 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 731 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.