SKILLEMALL.ai

BD Language

Комплексный навык ИИ-агента для изучающих язык на любом уровне. Составляет персонализированные планы обучения, обучает лексике в контексте, исправляет вашу письменную и устную речь с объяснениями, готовит вас к реальным разговорам до их начала, отслеживает ваш прогресс и поддерживает вас, когда мотивация ослабевает.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A comprehensive AI agent skill for language learners at every level. B…»

A comprehensive AI agent skill for language learners at every level. Builds personalized study plans, teaches vocabulary in context, corrects your writing and speaking with explanation, prepares you for real conversations before they happen, tracks your progress, and keeps you moving forward when motivation fades.

ClawHub Agent Skills автор: EthAgent v1.0.0 2 файла тело ≈ 1 611 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Комплексный навык ИИ-агента для изучающих язык на любом уровне.

Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ГенераторОбучениеИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
38/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1611 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 315 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a text-only language-learning skill with normal personalization and privacy considerations, not hidden code or unsafe behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.