SKILLEMALL.ai

BD Retirement

Комплексный навык ИИ-агента для пенсионного планирования на любом этапе жизни. Независимо от того, двадцать пять вам лет и вы только начинаете об этом думать, или пятьдесят пять и внезапно осознали, что это ближе, чем вы ожидали, этот навык поможет вам понять, как работают пенсионные счета, рассчитать, что вам действительно нужно, построить стратегию сбережений, которая соответствует вашей реальной жизни, оптимизировать ваши взносы для налоговой эффективности, спланировать последовательность вывода средств и принять решения сегодня, за которые ваш будущий «я» будет вам благодарен.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A comprehensive AI agent skill for retirement planning at any stage of…»

A comprehensive AI agent skill for retirement planning at any stage of life. Whether you are twenty-five and just starting to think about it or fifty-five and suddenly realizing it is closer than you expected, this skill helps you understand how retirement accounts work, calculate what you actually need, build a savings strategy that fits your real life, optimize your contributions for tax efficiency, plan withdrawal sequences, and make decisions today that your future self will thank you for.

ClawHub Agent Skills автор: EthAgent v1.0.0 2 файла тело ≈ 2 235 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Комплексный навык ИИ-агента для пенсионного планирования на любом этапе жизни.

Как процесс D 42/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ГенераторФинансыИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
42/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2235 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 498 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a Markdown-only retirement planning aid with expected financial privacy sensitivity but no evidence of hidden code, account access, persistence, or autonomous financial actions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.