BD Savings
Комплексный навык ИИ-агента для систематического создания и увеличения личных сбережений. Устанавливает значимые цели сбережений, создает резервные фонды, оптимизирует размещение ваших денег для получения максимальной прибыли при сохранении доступности, находит скрытые возможности для экономии в ваших текущих расходах, отслеживает прогресс с такой детализацией, которая превращает абстрактные намерения в реальные деньги на реальных счетах. Для всех, кто когда-либо говорил, что хочет больше сберегать и так и не понял, как это сделать.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A comprehensive AI agent skill for building and growing personal savin…»
A comprehensive AI agent skill for building and growing personal savings systematically. Sets meaningful savings goals, builds emergency funds, optimizes where your money sits to earn the most while staying accessible, finds hidden savings opportunities in your existing spending, tracks progress with the kind of specificity that turns abstract intentions into real money in real accounts. For anyone who has ever said they want to save more and never quite figured out how to make it stick.
Комплексный навык ИИ-агента для систематического создания и увеличения личных сбережений.
Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1866 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 492 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.