BD bytedance-ai-image-gen
Генерация изображений ByteDance AI — вызов модели Seedream от Doubao для генерации/редактирования изображений. Поддерживает генерацию одного изображения из текста, генерацию группы изображений из текста, генерацию одного изображения из изображения, генерацию группы изображений из изображения, слияние нескольких изображений, редактирование изображений. Участвуйте в программе вознаграждений за сотрудничество Volcano, чтобы бесплатно использовать топовые модели генерации изображений. Интеллектуальное планирование моделей, 18 раз в день на модель, сверх лимита отказ. ⏱️ Генерация занимает 30-60 секунд, пожалуйста, подождите терпеливо после запуска.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«ByteDance AI Image Gen — 调用豆包 Seedream 模型生成/编辑图片。 支持文生单图、文生组图、图生单图、图生组…»
ByteDance AI Image Gen — 调用豆包 Seedream 模型生成/编辑图片。 支持文生单图、文生组图、图生单图、图生组图、多图融合、图片编辑。 参与火山协作奖励计划免费使用顶级生图模型。 智能调度模型，每模型每日18次，超限拒绝。 ⏱️ 生成需30-60秒，触发后请耐心等待。
Генерация изображений ByteDance AI — вызов модели Seedream от Doubao для генерации/редактирования изображений.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "trigger_patterns"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 648 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 149 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.