SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC jarvis-browser-setup

Настройка системы управления браузером Jarvis для новых пользователей. Генерирует уникальный токен аутентификации WebSocket, настраивает сервер и подготавливает файлы расширения. Используйте, когда пользователь хочет поделиться системой управления браузером с другими или настроить новый экземпляр. Полностью автоматизировано — никаких ручных шагов не требуется, OpenClaw обрабатывает все.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Setup Jarvis Browser Control System for new users. Generates unique We…»

Setup Jarvis Browser Control System for new users. Generates unique WebSocket auth token, configures server, and prepares extension files. Use when user wants to share the browser control system with others or setup a new instance. Fully automated - no manual steps required, OpenClaw handles everything.

ClawHub Agent Skills автор: evernation v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 377 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Настройка системы управления браузером Jarvis для новых пользователей.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:45
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      XsJ3…usZ+WSPr0Ca!ExnV…6Nv
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:61
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - Example: `XsJ3…usZ+WSPr0Ca!ExnV…6Nv`
      в кавычках

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 377 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 304 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is for browser-control setup, but it handles a powerful control token and unreviewed local server/extension code with weak disclosure and scoping.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.