SKILLEMALL.ai
EN Войти

AD Git Assistant

Сообщения о коммитах, журналы изменений, примечания к выпуску, описания PR и проверка коммитов с помощью ИИ. Анализирует подготовленные изменения и историю git для генерации профессионального вывода, соответствующего Conventional Commits. Работает на evolink.ai.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered git commit messages, changelogs, release notes, PR descript…»

AI-powered git commit messages, changelogs, release notes, PR descriptions, and commit review. Analyzes staged changes and git history to generate professional, Conventional Commits-compliant output. Powered by evolink.ai

ClawHub Agent Skills автор: EvolinkAI v1.0.0 MIT-0 10 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 017 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Сообщения о коммитах, журналы изменений, примечания к выпуску, описания PR и проверка коммитов с помощью ИИ.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/git-assist.sh:43
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
      local api_key="${EVOLINK_API_KEY:?Set EVOLINK_API_KEY for AI features. Get one at https://evolink.ai/signup}"
      vendor-hostв кавычках

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 21, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Git Assistant) не совпадает с папкой (ai-git-assistant)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, git), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 11
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1017 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 221 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This AI git helper is mostly transparent, but one changelog path can run unintended local shell commands from crafted git ref names.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.