SKILLEMALL.ai

AC apple-notes-formatting

Используйте, когда пользователь хочет украсить, реструктурировать или переписать контент в заметку, удобную для Apple Notes, особенно резюме статей, карточки знаний, заметки об исследовании тем, учебные заметки или длинные китайские заметки, которые нуждаются в четкой иерархии заголовков/подзаголовков/основного текста, сдержанном выделении жирным шрифтом, семантических цветах подсветки и намеренном использовании списков, таблиц, цитат, стиля кода и ссылок на заметки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user wants to beautify, restructure, or rewrite content i…»

Use when the user wants to beautify, restructure, or rewrite content into an Apple Notes-friendly note, especially article summaries, knowledge cards, topic research notes, study notes, or long Chinese notes that need clear Title/Heading/Subheading/Body hierarchy, restrained bolding, semantic highlight colors, and deliberate use of lists, tables, quotes, code style, and note links.

ClawHub Agent Skills автор: Evonne528 v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 519 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте, когда пользователь хочет украсить, реструктурировать или переписать контент в заметку, удобную для Apple Notes, особенно резюме статей, карточки…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

СправочникИнфраструктураТексты и документыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 73
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 519 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 384 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 73 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This appears to be a low-risk Apple Notes formatting skill with some language and routing quality issues, not evidence of malicious behavior.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.