SKILLEMALL.ai

AD dev-find-log-skill

Инструмент поиска и анализа журналов сервера тестовой среды DEV. Используйте этот навык, когда пользователю необходимо искать журналы тестовой среды, находить ошибки, устранять проблемы в тестовой среде, запрашивать traceId/requestId/номер заказа/запись запроса или говорит «помоги мне проверить тестовые журналы», «проверить журналы dev», «посмотреть, есть ли что-нибудь в тестовой среде», «grep тестовый сервер». Транзакции, такие как проверка, создание заказа, оплата, запрос билета, ищутся по уровням: сторона закупки → сторона платформы → сторона поставщика → заказ, и должны запрашиваться параллельно. Когда сторона платформы определяет, что проблема связана с запросом/ответом нижнего уровня поставщика, Агент должен автоматически продолжить проверку журналов стороны поставщика (запрещено спрашивать пользователя, следует ли продолжать); после подтверждения ошибки ответа поставщика необходимо сообщить пользователю и вывести сообщение HTTP-запроса и ответа нижнего уровня. Ключевые слова: тестовая среда, dev, поиск журналов, grep, traceId, requestId, проверка, создание заказа, оплата, выдача билета, export, b2b, agg_deve, adapter_route_deve, adapter_api, ndcAdapter_deve, order_deve, ota_ztC, adapter_ota_ztC, метка полосы обслуживания, agg_zzr, нижний уровень поставщика, запрос, ответ, supplierChannel.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«DEV 测试环境服务器日志搜索与分析工具。当用户需要搜索测试环境日志、查找错误、 排查测试环境问题、查询 traceId/requestId…»

DEV 测试环境服务器日志搜索与分析工具。当用户需要搜索测试环境日志、查找错误、 排查测试环境问题、查询 traceId/requestId/订单号/请求记录、或者说"帮我查一下测试日志"、 "查 dev 日志"、"看看测试环境有没有"、"grep 一下测试服"时,必须使用此 skill。 校验、生单、支付、申请出票等交易场景,按采购侧→平台侧→供应侧→order 分层搜索,且必须并行查询。 平台侧判断为供应底层请求/响应问题时,Agent 必须自动继续查供应侧日志(禁止询问用户是否继续);确认供应响应报错后必须告知用户并输出底层 HTTP 请求与响应报文。 关键词:测试环境、dev、查日志、搜日志、找日志、grep、traceId、requestId、校验、生单、支付、出票、 export、b2b、agg_deve、adapter_route_deve、adapter_api、ndcAdapter_deve、order_deve、 ota_ztC、adapter_ota_ztC、服务泳道标签、agg_zzr、 供应底层、请求报文、响应报文、supplierChannel。

ClawHub Agent Skills автор: extraskittles v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 2 909 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 22 ч назад

Инструмент поиска и анализа журналов сервера тестовой среды DEV.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (dev-find-log-skill) не совпадает с папкой (zzrtest)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 58
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2909 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 494 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This DEV log-search skill is mostly coherent, but it gives agents automatic access to sensitive backend logs and raw supplier request/response payloads without enough redaction or user control.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.