SKILLEMALL.ai
EN Войти

AD ezviz-audio-broadcast

技能：萤石语音广播。支持本地音频文件上传或文本转语音，实现语音内容下发到设备播放。 Используйте, когда: нужно отправить голосовые уведомления, объявления, напоминания и другой аудиоконтент на устройства EZVIZ. ⚠️ Требования безопасности: необходимо установить переменные среды EZVIZ_APP_KEY и EZVIZ_APP_SECRET, используя учетные данные с минимальными привилегиями.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«萤石语音广播技能。支持本地音频文件上传或文本转语音，实现语音内容下发到设备播放。 Use when: 需要向萤石设备发送语音通知、广播、提醒…»

萤石语音广播技能。支持本地音频文件上传或文本转语音，实现语音内容下发到设备播放。 Use when: 需要向萤石设备发送语音通知、广播、提醒等音频内容。 ⚠️ 安全要求：必须设置 EZVIZ_APP_KEY 和 EZVIZ_APP_SECRET 环境变量，使用最小权限凭证。

ClawHub Agent Skills автор: EzvizOpenTeam v1.0.3 MIT-0 4 файла тело ≈ 3 821 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

技能：萤石语音广播。支持本地音频文件上传或文本转语音，实现语音内容下发到设备播放。 Используйте, когда: нужно отправить голосовые уведомления, объявления, напоминания и другой аудиоконтент на…

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (ezviz-audio-broadcast) не совпадает с папкой (ezviz-open-camera-broadcast)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 107
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3821 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 20. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -298 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 138 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 43 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 107 пунктов
    • +4Есть примеры (26 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill does what it says: it uses Ezviz credentials to upload audio or generated speech and broadcast it to configured Ezviz devices, with the main sensitive behaviors disclosed.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.