SKILLEMALL.ai
EN Войти

AD ezviz-open-ptz-control

Инструмент управления PTZ-устройствами платформы EZVIZ. Поддерживает запросы списка устройств, статуса устройства, управление PTZ, управление предустановленными точками и другие функции. Используйте, когда: необходимо управлять PTZ-устройствами EZVIZ, регулировать угол обзора камеры, устанавливать предустановленные точки. ⚠️ Требования безопасности: необходимо установить переменные среды EZVIZ_APP_KEY и EZVIZ_APP_SECRET, используя учетные данные с минимальными привилегиями.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«萤石开放平台云台设备控制技能。支持设备列表查询、设备状态查询、云台控制 (PTZ)、预置点管理等功能。 Use when: 需要控制萤石云台…»

萤石开放平台云台设备控制技能。支持设备列表查询、设备状态查询、云台控制 (PTZ)、预置点管理等功能。 Use when: 需要控制萤石云台设备、调整摄像头角度、设置预置点。 ⚠️ 安全要求：必须设置 EZVIZ_APP_KEY 和 EZVIZ_APP_SECRET 环境变量，使用最小权限凭证。

ClawHub Agent Skills автор: EzvizOpenTeam v1.0.2 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 826 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Инструмент управления PTZ-устройствами платформы EZVIZ.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:408
      Чтение файла .env
      source .env

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 65
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2826 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • -248 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 149 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 39 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 65 пунктов
    • +4Есть примеры (19 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill appears intended for Ezviz camera control, but it handles sensitive camera credentials less safely than its environment-variable documentation suggests.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.