AC ecovacs-mcp
Управление роботами-пылесосами Ecovacs (серия DEEBOT) через официальный сервер Ecovacs MCP — запуск/остановка/пауза уборки, отправка робота на базу, проверка состояния батареи и уборки, список устройств. Используйте этот навык, когда пользователь упоминает свой робот-пылесос, DEEBOT, Ecovacs, робот для уборки пола, или хочет пропылесосить, помыть пол, убрать дом, проверить, заряжается ли пылесос, или отправить его домой — даже если он не упоминает "Ecovacs" явно.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Control Ecovacs robot vacuums (DEEBOT series) via the official Ecovacs…»
Control Ecovacs robot vacuums (DEEBOT series) via the official Ecovacs MCP server — start/stop/pause cleaning, send the robot to its dock, check battery and cleaning status, list devices. Use this skill whenever the user mentions their robot vacuum, DEEBOT, Ecovacs, floor cleaning robot, or wants to vacuum, mop, clean the house, check if the vacuum is charging, or send it home — even if they don't say "Ecovacs" explicitly.
Управление роботами-пылесосами Ecovacs (серия DEEBOT) через официальный сервер Ecovacs MCP — запуск/остановка/пауза уборки, отправка робота на базу, проверка…
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 859 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 426 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.