AF company-research
Инструмент для исследования компаний из различных источников, который генерирует структурированные отчеты о комплексной проверке (due-diligence). Используйте, когда пользователь просит исследовать, найти или проверить информацию о компании — включая вопросы о акционерах, законном представителе, уставном капитале, структуре акционерного капитала, бенефициарном владельце, истории финансирования, инвесторах, оценке, судебных исках, судебных решениях, исполнительных производствах, статусе в черном списке / недобросовестном должнике, административных штрафах, аномалиях в деятельности, товарных знаках, патентах, государственных закупках / тендерах, профиле вакансий, негативных новостях, конкурентах или положении в отрасли. Также активируется по запросам: "帮我查一下XX公司", "XX公司背景", "XX的股东是谁", "XX有没有诉讼/被执行/失信", "XX融了多少钱", "XX股权结构", "尽调", "公司调研", "公司背景调查", "is X company reliable", "due diligence on X", "background check on X company".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Multi-source company research tool that generates structured due-dilig…»
Multi-source company research tool that generates structured due-diligence reports. Use when the user asks to research, look up, or investigate a company — including questions about shareholders, legal representative, registered capital, equity structure, beneficial owner, funding history, investors, valuation, lawsuits, court judgments, enforcement records, blacklist / dishonest debtor status, administrative penalties, operating anomalies, trademarks, patents, government procurement / bidding, recruitment profile, negative news, competitors, or industry position. Also triggers on: "帮我查一下XX公司", "XX公司背景", "XX的股东是谁", "XX有没有诉讼/被执行/失信", "XX融了多少钱", "XX股权结构", "尽调", "公司调研", "公司背景调查", "is X company reliable", "due diligence on X", "background check on X company".
Инструмент для исследования компаний из различных источников, который генерирует структурированные отчеты о комплексной проверке (due-diligence).
Как процесс F 42/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: URL
Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): URL
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (company-research) не совпадает с папкой (company-search)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 56
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2065 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 10 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 765 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 28 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.