SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD wecom-weisheng-scrm

Активируется, когда пользователь хочет запросить или управлять информацией о клиентах, тегами клиентов, группами клиентов, маркетинговыми материалами, QR-кодами, массовыми рассылками, записями о последующих действиях, историей чатов, контактами, возможностями, отчетами, розыгрышами, расписаниями клиентов и другими связанными бизнес-возможностями в Weishang Qiwai Steward (Enterprise WeChat) SCRM. Активируется даже в том случае, если пользователь явно не упоминает SCRM, Qiwai Steward, открытые интерфейсы или API, в сценариях эксплуатации и управления клиентами Enterprise WeChat.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户需要查询或管理微盛企微管家（企业微信） SCRM 中的客户信息、客户标签、客户群、营销素材、活码、群发、跟进记录、聊天记录、联系人、商…»

当用户需要查询或管理微盛企微管家（企业微信） SCRM 中的客户信息、客户标签、客户群、营销素材、活码、群发、跟进记录、聊天记录、联系人、商机、汇报、抽奖、客户日程等相关业务能力时触发。即使用户未明确提到 SCRM、企微管家、开放接口或 API，也应在这些企业微信客户运营与管理场景下触发。

ClawHub Agent Skills автор: fangfang19 v1.0.4 MIT-0 18 файлов · 1 скрипт тело ≈ 366 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Активируется, когда пользователь хочет запросить или управлять информацией о клиентах, тегами клиентов, группами клиентов, маркетинговыми материалами…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_en"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 366 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -39 из 10 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 145 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real WeCom SCRM integration, but it needs review because it stores and exposes sensitive credentials while allowing broad business-data actions.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.