SKILLEMALL.ai

AA ref-manager

Используйте, когда пользователь хочет собирать, извлекать, проверять и импортировать библиографические ссылки в EndNote с веб-страниц, PDF-файлов или папки с PDF-файлами, а также создавать сводную таблицу Excel с цитатами в формате APA. Активируйте, когда пользователь упоминает 文献, 参考文献, 导入 EndNote, EndNote 导入, APA 格式, APA 引用, 整理文献, 批量导入文献, 文献对账, 网页引用, PDF 文献提取, citation, reference manager, bibliography, RIS.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user wants to collect, extract, verify, and import biblio…»

Use when the user wants to collect, extract, verify, and import bibliographic references into EndNote from web pages, PDF files, or a folder of PDFs, and to produce an Excel reconciliation sheet with APA citations. Trigger when the user mentions 文献、参考文献、导入 EndNote、EndNote 导入、APA 格式、APA 引用、整理文献、批量导入文献、文献对账、网页引用、PDF 文献提取、citation、reference manager、bibliography、RIS.

ClawHub Agent Skills автор: AQI v1.0.1 MIT-0 15 файлов тело ≈ 929 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Используйте, когда пользователь хочет собирать, извлекать, проверять и импортировать библиографические ссылки в EndNote с веб-страниц, PDF-файлов или папки с…

Как процесс A 81/100 · Дойдёт до конца — слабые места: отчётность по ходу

АнализаторPDFИсследованияИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
81/100
Дойдёт до конца
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
55
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 81/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 929 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -37 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 365 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill does what it claims: it reads user-provided citation sources, checks DOI metadata online, and writes EndNote/Excel outputs, with no hidden persistence or unrelated data handling found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 31 авг. 2026 г.