SKILLEMALL.ai

BD fx-base

Общий базовый модуль для бэкенда feima-lab: проверка аутентификации API (FX_AI_API_KEY), инкапсуляция запросов (POST + Bearer Token), общая обработка ошибок (missing_api_key / api_unavailable / api_error). Это базовый зависимый навык, который вызывается скриптами других доменных навыков (например, fanli) через source и не предназначен для прямого использования пользователем. Активируется, когда вы видите критическое объявление доменного навыка, требующее чтения этого файла.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«feima-lab 后端公共基础模块:API 认证校验(FX_AI_API_KEY)、请求封装(POST + Bearer Token)、…»

feima-lab 后端公共基础模块:API 认证校验(FX_AI_API_KEY)、请求封装(POST + Bearer Token)、 通用错误处理(missing_api_key / api_unavailable / api_error)。 这是基础依赖 skill,被其他领域 skill(如 fanli)的脚本通过 source 引用,不直接面向用户使用。 当你看到领域 skill 的 CRITICAL 声明要求读取本文件时触发。

ClawHub Agent Skills автор: fangshan101-coder v1.1.2 MIT-0 3 файла тело ≈ 494 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Общий базовый модуль для бэкенда feima-lab: проверка аутентификации API (FXAIAPIKEY), инкапсуляция запросов (POST + Bearer Token), общая обработка ошибок…

Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
38/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 494 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 222 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed shared API helper that sends authenticated requests to Feima’s service and does not show hidden execution, persistence, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.