SKILLEMALL.ai

BC tavily-quota-router

Маршрутизатор поиска Tavily с учетом квот и нескольких ключей. Загрузите ПЕРЕД выполнением любого вызова web_search (Tavily — это бэкенд по умолчанию в этой установке Hermes, а всплески поиска сжигают лимиты скорости за секунды). Используйте, когда вам нужен надежный веб-поиск на основе Tavily с использованием нескольких ключей API, автоматическое резервирование для недействительных/ограниченных по скорости ключей, официальная маршрутизация на основе использования через конечную точку /usage Tavily и видимость статуса для каждого ключа. Критические правила: максимум 1 web_search за ход помощника, остановка при первом 429, не повторять попытки в течение периода восстановления.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Tavily quota-aware multi-key search router. Load BEFORE issuing any we…»

Tavily quota-aware multi-key search router. Load BEFORE issuing any web_search call (Tavily is the default backend in this Hermes install, and burst searches burn rate limits within seconds). Use when you want reliable Tavily-backed web search across multiple API keys, automatic failover for invalid/rate-limited keys, official usage-based routing via Tavily's /usage endpoint, and status visibility for each key. Critical rules: max 1 web_search per assistant turn, stop on first 429, do not retry within cooldown.

ClawHub Agent Skills автор: fangtang0206 v1.1.1 MIT-0 12 файлов · 1 скрипт тело ≈ 5 376 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Маршрутизатор поиска Tavily с учетом квот и нескольких ключей.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ИнтеграцияПродажи и CRMРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:155
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
    **Operational rule**: when user reports "I just need it to retry in 10-20s, not 10 minutes", first check if the actual recovery time is sub-minute by directly `curl https://api.tavily.com/search -H "A
    vendor-hostв кавычках
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:234
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
    4. 直接 `curl https://api.tavily.com/search -H "Authorization: Bearer $KEY" -d '{"query":"ping"}'` 实测 → 200 = quota 正常
    vendor-hostв кавычках

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5376 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5376 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 67
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 10, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 516 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 67 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Tavily router is not malicious, but it needs review because it stores and uses live API keys while its retry and diagnostic guidance can expose keys or burn quota.
LLM: suspicious (high) · 18 июл. 2026 г.