SKILLEMALL.ai

AF promotion-engine

Калькулятор розничных акций и поиск скидок для цифровых сотрудников. Вычисляет конечные цены после применения скидок, комплектов, порогов и уровней членства. Отвечает на вопросы о текущих акциях и рассчитывает, сколько экономит клиент. Используйте, когда кто-то спрашивает о: 优惠, 活动, 折扣, 满减, 打折, 赠品, 积分抵扣, 会员价, 怎么算, 最便宜怎么买, текущих акциях, любых скидках, сколько скидка, купон, промокод, комплект, купи один получи один.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Retail promotion calculator and discount lookup for digital employees.…»

Retail promotion calculator and discount lookup for digital employees. Computes final prices after applying discounts, bundles, thresholds, and membership tiers. Answers questions about current promotions and calculates how much a customer saves. Use when someone asks about: 优惠, 活动, 折扣, 满减, 打折, 赠品, 积分抵扣, 会员价, 怎么算, 最便宜怎么买, current promotions, any discounts, how much off, coupon, promo code, bundle deal, buy one get one.

ClawHub Agent Skills автор: fangwei-frank v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 657 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Калькулятор розничных акций и поиск скидок для цифровых сотрудников.

Как процесс F 40/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/promo-rules-guide.md

СправочникИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
40/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/promo-rules-guide.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/promo-rules-guide.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/promo-rules-guide.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/promo-rules-guide.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 7
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 657 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 422 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a local retail discount calculator with some accuracy caveats, but it does not show hidden access, persistence, credential use, network activity, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.