SKILLEMALL.ai

BC agent-guardian

Система защиты пользовательского опыта агента. Решает распространенные проблемы пользовательского опыта ИИ-помощников: длительное отсутствие ответа, зависание задач, смешение английского и китайского языков, непрозрачность состояния. Включает мониторинг сторожевого таймера, интеллектуальное информирование о состоянии, немедленный запрос состояния, фильтрацию языковой согласованности, отслеживание очереди сообщений. Применимо ко всем каналам (QQ/WeChat/Telegram/Feishu/Discord и т. д.). Используйте этот навык, когда пользователь жалуется на "слишком долгое ожидание ответа", "ответы смешаны на английском и китайском", "не знаю, что происходит".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Agent体验守护系统。解决AI助手常见体验问题:长时间无响应、任务卡死、中英文混用、状态不透明。包含看门狗监控、智能状态汇报、即时状态查询…»

Agent体验守护系统。解决AI助手常见体验问题:长时间无响应、任务卡死、中英文混用、状态不透明。包含看门狗监控、智能状态汇报、即时状态查询、语言一致性过滤、消息队列追踪。适用于所有渠道(QQ/微信/Telegram/飞书/Discord等)。当用户抱怨"等太久没回复"、"回复中英文混着"、"不知道在干什么"时使用此skill。

ClawHub Agent Skills автор: fanxinyun1991 v1.0.0 MIT-0 15 файлов · 7 скриптов тело ≈ 651 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Система защиты пользовательского опыта агента.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураDiscordTelegramИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention scripts/install.sh:73
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -l 2>/dev/null | grep -v "$CRON_MARKER" > /tmp/crontab-guardian.tmp || true
  • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/install.sh:98
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    systemctl enable agent-guardian-query.service 2>/dev/null

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 651 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 10 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 165 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a real status/watchdog helper, but it installs persistent host-level components and changes bot message handling in ways that require careful review.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.