SKILLEMALL.ai

BF ai-emotional-intelligence

Утверждает, что эмоциональный интеллект становится стратегически важным именно из-за ИИ — а не несмотря на него — и предоставляет лидерам практики для развития гибких навыков, составляющих человеческое конкурентное преимущество в экономике, насыщенной ИИ. Охватывает эмпатию, самосознание, общение за пределами технических деталей, любознательность, проактивное решение проблем, построение доверия через уязвимость и обучение команд эмоциональному интеллекту. Используйте, когда проект ИИ терпит неудачу из-за плохого лидерского контакта, когда технические лидеры не могут эмоционально вовлечь сотрудников, когда сотрудники чувствуют себя сведенными к точкам данных, при обосновании инвестиций в гибкие навыки наряду с инвестициями в ИИ или при развитии человеческих возможностей, которые ИИ не может воспроизвести.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Argues that emotional intelligence becomes strategically critical prec…»

Argues that emotional intelligence becomes strategically critical precisely because of AI -- not despite it -- and provides leaders with practices for developing the soft skills that constitute the human competitive advantage in an AI-saturated economy. Covers empathy, self-awareness, communication beyond technical details, curiosity, proactive problem-solving, trust-building through vulnerability, and coaching teams in EI. Use when an AI project is failing due to poor leadership connection, when technical leaders cannot engage the workforce emotionally, when employees feel reduced to data points, when building the case for soft skills investment alongside AI investment, or when developing the human capabilities that AI cannot replicate.

ClawHub Hermes автор: Fatih Guner v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 5 494 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Утверждает, что эмоциональный интеллект становится стратегически важным именно из-за ИИ — а не несмотря на него — и предоставляет лидерам практики для…

Как процесс F 46/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../frameworks/emotional-intelligence.md, ai-stakeholder-balance.md, ai-human-centered-approach.md

ГенераторИнфраструктураБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
56
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
46/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../frameworks/emotional-intelligence.md, ai-stakeholder-balance.md, ai-human-centered-approach.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 747 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5494 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../frameworks/emotional-intelligence.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ai-stakeholder-balance.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ai-human-centered-approach.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ai-augmentation-not-automation.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../leadership/emotional-courage.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../frameworks/trust-equation.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "complexity"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "stage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "related_skills"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../frameworks/emotional-intelligence.md, ai-stakeholder-balance.md, ai-human-centered-approach.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 6 файла(ов): ../frameworks/emotional-intelligence.md, ai-stakeholder-balance.md, ai-human-centered-approach.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5494 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 747 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a text-only leadership coaching skill about emotional intelligence for AI adoption, with no code execution, credentials, persistence, or hidden access requested.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.