SKILLEMALL.ai

BF ai-human-centered-approach

Предоставляет комплексную основу для внедрения ИИ таким образом, чтобы уважать психологию сотрудников, сохранять человеческую свободу воли и рассматривать благополучие рабочей силы как стратегический приоритет, а не как запоздалую мысль. Рассматривает скрытые страхи сотрудников перед ИИ, психологический ущерб от алгоритмического надзора и практические шаги по обеспечению центрального места человеческих потребностей в принятии технологических решений. Используйте, когда сотрудники сопротивляются внедрению ИИ, когда алгоритмический мониторинг подрывает моральный дух, когда цели производительности, основанные на ИИ, вызывают выгорание, когда планируется внедрение ИИ, затрагивающее рядовых сотрудников, или когда проект ИИ терпит неудачу, а проблема не в технологии.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Provides a comprehensive framework for deploying AI in ways that respe…»

Provides a comprehensive framework for deploying AI in ways that respect employee psychology, preserve human agency, and treat workforce well-being as a strategic priority rather than an afterthought. Addresses the hidden fears employees harbour about AI, the psychological damage of algorithmic supervision, and the practical steps for making human needs central to technology decisions. Use when employees resist AI adoption, when algorithmic monitoring is eroding morale, when AI-driven productivity targets create burnout, when planning an AI rollout that affects frontline workers, or when an AI project is failing and the technology is not the problem.

ClawHub Hermes автор: Fatih Guner v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 682 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Предоставляет комплексную основу для внедрения ИИ таким образом, чтобы уважать психологию сотрудников, сохранять человеческую свободу воли и рассматривать…

Как процесс F 50/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ai-stakeholder-balance.md, ai-augmentation-not-automation.md, ai-emotional-intelligence.md

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
50/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ai-stakeholder-balance.md, ai-augmentation-not-automation.md, ai-emotional-intelligence.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 658 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ai-stakeholder-balance.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ai-augmentation-not-automation.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ai-emotional-intelligence.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../frameworks/psychological-safety.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../leadership/employee-engagement-retention.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../leadership/leading-through-change.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "complexity"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "stage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "related_skills"

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ai-stakeholder-balance.md, ai-augmentation-not-automation.md, ai-emotional-intelligence.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 6 файла(ов): ai-stakeholder-balance.md, ai-augmentation-not-automation.md, ai-emotional-intelligence.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 27, без проверки текущего состояния
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4682 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 658 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a text-only workplace AI adoption guidance skill with broad trigger wording, but it does not request system access, credentials, execution, persistence, or hidden actions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.