SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC search1api

Поиск в Интернете в реальном времени, получение страниц, новости, обнаружение карт сайта и популярные темы через Search1API. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет выполнить поиск в Интернете, найти информацию, исследовать тему, прочитать или обобщить URL, проверить текущие новости, изучить ссылки сайта, увидеть популярные темы или проверить баланс API. Триггеры: фразы вроде "search for", "look up", "find out about", "what's happening with", "any news on", "what does this link say", "read this page", "summarize this URL", "trending on GitHub", или когда пользователь делится простым URL. Предпочитайте встроенные инструменты Search1API MCP, когда они доступны, и используйте CLI search1api (`s1`) в качестве запасного варианта.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Live web search, page retrieval, news, sitemap discovery, and trending…»

Live web search, page retrieval, news, sitemap discovery, and trending topics through Search1API. Use this skill whenever the user wants to search the web, look something up, research a topic, read or summarize a URL, check current news, explore a site's links, see trending topics, or check API balance. Trigger on phrases like "search for", "look up", "find out about", "what's happening with", "any news on", "what does this link say", "read this page", "summarize this URL", "trending on GitHub", or when the user shares a bare URL. Prefer the bundled Search1API MCP tools when available and fall back to the search1api CLI (`s1`).

ClawHub Agent Skills автор: wang2 v1.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 261 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Поиск в Интернете в реальном времени, получение страниц, новости, обнаружение карт сайта и популярные темы через Search1API.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, отчётность по ходу

ИнтеграцияGitHubТексты и документыИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:24
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (хост вендора самого скилла)
      curl -fsSL https://cli.…com/install.sh | bash
      vendor-host

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (search1api) не совпадает с папкой (s1)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 23, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1261 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Ответ описан самодельной разметкой (12 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 635 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent web-search skill, with the main caution that searches and URLs are sent to an external Search1API service.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 июл. 2026 г.