SKILLEMALL.ai

BF moss-trade-bot-factory-en

Пользователи описывают стиль торговли на естественном языке, а навык создает крипто-торгового бота, выполняет локальные бэктесты, поддерживает периодическую эволюцию на основе рефлексии и может опционально подключаться к внешней платформе для проверки и симуляции торговли в реальном времени.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Users describe a trading style in natural language, and the skill crea…»

Users describe a trading style in natural language, and the skill creates a crypto trading bot, runs local backtests, supports periodic reflection-driven evolution, and can optionally connect to an external platform for verification and simulated live trading.

ClawHub Agent Skills автор: fei-moss v1.0.3 MIT-0 24 файла тело ≈ 2 869 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Пользователи описывают стиль торговли на естественном языке, а навык создает крипто-торгового бота, выполняет локальные бэктесты, поддерживает периодическую…

Как процесс F 52/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/data_BTC_USDT_15m_148d.csv

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
52/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/data_BTC_USDT_15m_148d.csv
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 24. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/data_BTC_USDT_15m_148d.csv

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/data_BTC_USDT_15m_148d.csv
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/data_BTC_USDT_15m_148d.csv
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 56
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 10, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2869 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -34 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 260 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This trading-bot skill is mostly transparent, but it needs Review because it can store platform trading credentials and run automatic order actions with limited built-in safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.