SKILLEMALL.ai

AB claude-skill

Используйте, когда пользователь просит использовать claude или claude code для выполнения какой-либо задачи (например, реализации дизайна функции или проверки кода и т. д.). Обеспечивает режим неинтерактивной автоматизации для выполнения задач без вмешательства и подтверждения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when user asks to leverage claude or claude code to do something (…»

Use when user asks to leverage claude or claude code to do something (e.g. implement a feature design or review codes, etc). Provides non-interactive automation mode for hands-off task execution without approval prompts.

ClawHub Agent Skills автор: Pengfei Ni v0.1.0 3 файла тело ≈ 5 127 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

д.). Обеспечивает режим неинтерактивной автоматизации для выполнения задач без вмешательства и подтверждения.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск

АнализаторИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
40
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5127 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5127 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 26, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 220 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Есть примеры (20 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill openly automates Claude Code, but it encourages permission-bypassing, long-running agents that can edit files, run commands, and publish repository changes without clear approval checkpoints.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.