SKILLEMALL.ai
EN Войти

CC daily-weather-pollen

Авторитетная публикация индекса пыльцы. Используется, когда пользователю нужно узнать концентрацию пыльцы, настроить ежедневную отправку предупреждений об аллергии на пыльцу. Поддерживает настройку города, позволяет узнать концентрацию пыльцы и погоду, а также настроить автоматическую отправку по расписанию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«花粉过敏指数权威发布。当用户需要查询花粉浓度、设置每日定时推送花粉过敏预警时使用。支持自定义城市，可查询花粉浓度和天气，并可设置定时任务自动…»

花粉过敏指数权威发布。当用户需要查询花粉浓度、设置每日定时推送花粉过敏预警时使用。支持自定义城市，可查询花粉浓度和天气，并可设置定时任务自动推送。

ClawHub Agent Skills автор: fengdzh v4.0.0 MIT-0 9 файлов · 6 скриптов тело ≈ 1 105 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Авторитетная публикация индекса пыльцы.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
74/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
80
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • средняя Утечка данных exfil-secret-in-url scripts/push_to_wecom_v2.sh:192
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    WEBHOOK_URL="https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=…"
    в кавычках
  • средняя Утечка данных exfil-secret-in-url scripts/push_to_wecom_v3.sh:256
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    WEBHOOK_URL="https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=…"
    в кавычках
  • средняя Утечка данных exfil-secret-in-url scripts/push_to_wecom_v4.sh:268
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    WEBHOOK_URL="https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=…"
    в кавычках
  • средняя Утечка данных exfil-secret-in-url scripts/push_to_wecom.sh:24
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    WEBHOOK_URL="https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=…"
    в кавычках

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1105 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 73: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -36 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly does what it says, but one helper script can forcibly close unrelated Chrome browser processes on the machine.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.