SKILLEMALL.ai

AB ccfddl-conference-watch

Получайте и фильтруйте сроки подачи заявок на академические конференции от CCFDDL (https://ccfddl.com). Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь упоминает конференции CCF, сроки подачи статей, CFP (Call for Papers), выбор академических площадок, рейтинги конференций (CCF-A, CCF-B, CORE) или задает вопросы вроде «有哪些可以投稿的会议», «最近有什么DDL», «upcoming deadlines», «哪些会议还能投», «帮我查一下CCF会议», «conference deadline reminder», «图形学/AI/多媒体方向的会议». Также активируйте, когда пользователь спрашивает о CCFDDL, ccfddl.com или хочет получать ежедневные/еженедельные сводки по срокам. Даже если пользователь просто говорит «DDL» или «投稿» в академическом контексте, этот навык, скорее всего, будет актуален.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fetch and filter academic conference deadlines from CCFDDL (https://cc…»

Fetch and filter academic conference deadlines from CCFDDL (https://ccfddl.com). Use this skill whenever the user mentions CCF conferences, paper submission deadlines, CFP (Call for Papers), academic venue selection, conference rankings (CCF-A, CCF-B, CORE), or asks questions like "有哪些可以投稿的会议", "最近有什么DDL", "upcoming deadlines", "哪些会议还能投", "帮我查一下CCF会议", "conference deadline reminder", "图形学/AI/多媒体方向的会议". Also trigger when the user asks about CCFDDL, ccfddl.com, or wants a daily/weekly deadline briefing. Even if the user just says "DDL" or "投稿" in an academic context, this skill is likely relevant.

ClawHub Agent Skills автор: fengwm v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 837 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Получайте и фильтруйте сроки подачи заявок на академические конференции от CCFDDL (https://ccfddl.com). Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь…

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия

СправочникИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Инструменты и файлы вес 18
60
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:44
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      <guid isPermaLink="false">AAAI…-30 23:59:59…@….com</guid>

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 837 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 602 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a focused academic conference deadline helper that fetches public CCFDDL data, with no evidence of hidden, privileged, destructive, or data-stealing behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.