SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF guanrentang-writer

Генератор статей для WeChat Official Account Гуаньжэньтан. Создание статей + автоматическое добавление изображений. Автоматически запускается, когда пользователь говорит «написать статью», «помоги мне написать», «статья для公众号». Поддерживает случайный выбор тем и фиксированные темы (продвижение древних методов окуривания, уведомление о праздниках), генерирует статьи о китайской медицине и оздоровлении в стиле Гуаньжэньтан и автоматически добавляет изображения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«观仁堂中医公众号文章生成器。写文章 + 自动配图一体化。当用户说"写文章"、"帮我写一篇"、"公众号文章"时自动触发。支持随机选题和固定主题…»

观仁堂中医公众号文章生成器。写文章 + 自动配图一体化。当用户说"写文章"、"帮我写一篇"、"公众号文章"时自动触发。支持随机选题和固定主题（古法熏蒸推广、放假通知），生成符合观仁堂风格的中医养生文章，并自动配图。

ClawHub Agent Skills автор: FENG/XIAODONG v1.4.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 835 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Генератор статей для WeChat Official Account Гуаньжэньтан.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/header-decorative.jpg, images/{文章标题}/content-1.jpg, images/{文章标题}/content-2.jpg

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
57
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/header-decorative.jpg, images/{文章标题}/content-1.jpg, images/{文章标题}/content-2.jpg
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/header-decorative.jpg
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: images/{文章标题}/content-1.jpg
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: images/{文章标题}/content-2.jpg
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: images/{文章标题}/recipe.jpg
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/ending-thanks.jpg
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/ending-divider.jpg
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/ending-follow.png
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/ending-qrcode.jpg
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 路径
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/gufa-xunzheng-cover.jpg
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: images/holiday-notice.jpg

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/header-decorative.jpg, images/{文章标题}/content-1.jpg, images/{文章标题}/content-2.jpg
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 11 файла(ов): assets/header-decorative.jpg, images/{文章标题}/content-1.jpg, images/{文章标题}/content-2.jpg
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 90
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2835 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 107: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 39 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 90 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill appears to generate Chinese-medicine WeChat article drafts and images as advertised, with disclosed local file output and Zhipu image API use.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.