BF culturetour-search
Направляет интеллектуального агента на поиск материалов по культуре и туризму (数游神州 data0086.com) и выполняет процесс «поиск → список → предварительный просмотр (HLS/MP4) → выбор/покупка → ответ Mock-транзакции → загрузка видео на локальный компьютер». Запрос на поиск по умолчанию возвращает 3 элемента, максимум 5 (pageSize≤5); пользователь может запросить меньше. Список отображается в виде таблицы (статус с цветовым значком + изображение + видео), пользователь выбирает текстовой командой, поддерживается множественный выбор и пакетная покупка. Пользователь может «купить 1,2», чтобы оформить заказ без повторного подтверждения; после покупки имитируется ответ транзакции (video_url берется из fragmentUrl в результатах поиска), видео автоматически загружается на локальный компьютер и выводится путь к файлу. **Формат вывода автоматически адаптируется**: настольные/веб-клиенты (ArkClaw, OpenClaw и т. д.) по умолчанию выводят HTML-таблицу; **мобильные IM-приложения** (Feishu, WeChat, DingTalk и т. д.) выводят **Markdown-таблицу**, чтобы избежать прямого отображения исходного кода HTML на мобильных устройствах. Все встроенные медиафайлы ограничены доменами, указанными в trusted_media_origins в config.json. Переменные среды WENLV_API_ORIGIN, TRADE_API_BASE могут необязательно переопределять значения по умолчанию в config.json (см. объявление env в index.json).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«指导智能体检索文旅素材（数游神州 data0086.com）并走通「搜索 → 列表 → 预览(HLS/MP4) → 选择/购买 → Mock…»
指导智能体检索文旅素材（数游神州 data0086.com）并走通「搜索 → 列表 → 预览(HLS/MP4) → 选择/购买 → Mock交易返回 → 视频下载到本地」。搜索请求默认 3条，最多 5 条（pageSize≤5），用户可要求更少；列表用表格展示（颜色徽章状态 + img + video），用户通过文本指令选择，支持多选与批量购买。用户可「购买 1,2」直接下单，无需二次确认；购买后 mock 交易响应（video_url 取自搜索结果的 fragmentUrl），自动下载视频到本地并输出文件路径。 **输出格式自动适配**：桌面端/Web 客户端（ArkClaw、OpenClaw 等）默认输出 HTML 表格；**IM 手机应用**（飞书、微信、钉钉等）则输出 **Markdown 表格**，避免手机端直接显示 HTML 源码。 所有嵌入媒体仅限 config.json 中 trusted_media_origins 声明的域名。环境变量 WENLV_API_ORIGIN、TRADE_API_BASE 可选覆盖 config.json 默认值（见 index.json env 声明）。
Направляет интеллектуального агента на поиск материалов по культуре и туризму (数游神州 data0086.com) и выполняет процесс «поиск → список → предварительный…
Как процесс F 29/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url, cover_url, preview_url
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7633 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: url - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: cover_url - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: preview_url - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: {preview_url} - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: video_url
Процессный рейтинг: все десять параметров 29/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): url, cover_url, preview_url
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (culturetour-search) не совпадает с папкой (culturetour-skill)
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7633 токенов
- 100Шаги. Шагов: 34
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Ответ описан самодельной разметкой (25 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 508 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +4Есть примеры (20 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 55.