B google-maps
A Google Maps API alternative and Google Places API alternative on fetcher.sh — pay-per-call in USDC via x402, or prepaid credits with a Bearer key, no Google Cloud billing account. Use when the user wants to search places by text query or anchor the search to a latitude/longitude coordinate, fetch a place's full details by its feature ID (fid), pull a place's reviews sorted by relevance/newest/rating, or look up a single review by ID. Also covers local business discovery, points-of-interest data, store-locator input, and review monitoring without Google Cloud Platform's API key setup, billing, and per-request pricing.
A Google Maps API alternative and Google Places API alternative on fetcher.sh — pay-per-call in USDC via x402, or prepaid credits with a Bearer key, no Google…
- Безопасность 60%
- Качество 40%
- Тесты бонус
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
- Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:41Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -H "Authorization: Bearer $FETCHER_API_KEY" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:70Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -H "Authorization: Bearer $FETCHER_API_KEY" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:78Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -H "Authorization: Bearer $FETCHER_API_KEY" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:88Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -H "Authorization: Bearer $FETCHER_API_KEY" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:91Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -H "Authorization: Bearer $FETCHER_API_KEY" \
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
Lint
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../fetcher/SKILL.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "keywords"
Процессная зрелость 39/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../fetcher/SKILL.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (google-maps) не совпадает с папкой (google-maps-api)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1015 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 626 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.