BF google-play
Альтернатива Google Play Store API на fetcher.sh — оплата за вызов в USDC через x402 или предоплаченные кредиты с ключом Bearer, без доступа к Google Play Console. Используйте, когда пользователь хочет искать приложения для Android по ключевому слову с фильтрами по цене (бесплатные/платные) и магазину страны, получить полные сведения о приложении, отзывы с сортировкой по новизне/рейтингу/полезности, разрешения или информацию о безопасности данных, перечислить приложения, похожие на данное приложение, или получить каталог приложений разработчика. Также охватывает исследование оптимизации магазинов приложений для Android (ASO), мониторинг приложений конкурентов, ввод данных об оценке отзывов и поиск приложений без доступа разработчика к Google Play Console.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A Google Play Store API alternative on fetcher.sh — pay-per-call in US…»
A Google Play Store API alternative on fetcher.sh — pay-per-call in USDC via x402, or prepaid credits with a Bearer key, no Google Play Console access. Use when the user wants to search Android apps by keyword with price (free/paid) and country storefront filters, fetch an app's full details, reviews sorted by newest/rating/helpfulness, permissions, or data safety disclosure, list apps similar to a given app, or fetch a developer's app catalog. Also covers Android app store optimization (ASO) research, competitor app monitoring, review sentiment input, and app discovery without Google Play Console developer access.
Альтернатива Google Play Store API на fetcher.sh — оплата за вызов в USDC через x402 или предоплаченные кредиты с ключом Bearer, без доступа к Google Play…
Как процесс F 39/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../fetcher/SKILL.md
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:41Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -H "Authorization: Bearer $FETCHER_API_KEY" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:73Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -H "Authorization: Bearer $FETCHER_API_KEY" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:82Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -H "Authorization: Bearer $FETCHER_API_KEY" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:92Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -H "Authorization: Bearer $FETCHER_API_KEY" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:95Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -H "Authorization: Bearer $FETCHER_API_KEY" \
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../fetcher/SKILL.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "keywords"
Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../fetcher/SKILL.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (google-play) не совпадает с папкой (google-play-api)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1086 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 622 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.