SKILLEMALL.ai
EN Войти

CF tiktok-api

Альтернатива API TikTok на fetcher.sh — оплата за вызов в USDC через x402 или предоплаченные кредиты с ключом Bearer, без входа в систему и без проверки приложения. Используйте, когда пользователь хочет искать посты TikTok по ключевому слову и сортировать их по количеству лайков или по дате в указанном диапазоне, искать пост по URL или ID, извлекать профиль TikTok по @имени пользователя, получать посты пользователя, список подписчиков или подписок, получать посты по хэштегу, получать посты с использованием определенного звука/музыки, получать посты из определенного местоположения или читать комментарии к посту и ответы на них. Также охватывает отслеживание трендов TikTok, мониторинг хэштегов, поиск инфлюенсеров, анализ контента конкурентов и конвейеры данных TikTok без официального доступа к API TikTok или браузера для скрейпинга.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A TikTok API alternative on fetcher.sh — pay-per-call in USDC via x402…»

A TikTok API alternative on fetcher.sh — pay-per-call in USDC via x402, or prepaid credits with a Bearer key, no login and no app review. Use when the user wants to search TikTok posts by keyword and sort by most-liked or most recent within a date range, look up a post by its share URL or ID, scrape a TikTok profile by @username, pull a user's posts, followers, or followings, fetch a hashtag's posts, pull posts using a specific sound/music track, get posts from a location, or read a post's comments and comment replies. Also covers TikTok trend tracking, hashtag monitoring, influencer discovery, competitor content analysis, and TikTok data pipelines without official TikTok API access or a scraping browser.

ClawHub Agent Skills автор: fetcher-sh v0.1.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 800 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 34 ч назад

Альтернатива API TikTok на fetcher.sh — оплата за вызов в USDC через x402 или предоплаченные кредиты с ключом Bearer, без входа в систему и без проверки…

Как процесс F 44/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../fetcher/SKILL.md, ../../task-guides/tiktok-viral-post-search.md, ../../task-guides/tiktok-profile-and-followers.md

ИнтеграцияМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
62/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
54
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
44/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../fetcher/SKILL.md, ../../task-guides/tiktok-viral-post-search.md, ../../task-guides/tiktok-profile-and-followers.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 10

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 10
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/scenarios.md:23
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $FETCHER_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/scenarios.md:31
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $FETCHER_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/scenarios.md:41
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $FETCHER_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/scenarios.md:53
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $FETCHER_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:70
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $FETCHER_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:108
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $FETCHER_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:118
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $FETCHER_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:131
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $FETCHER_API_KEY" -G \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:135
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $FETCHER_API_KEY" \
  • низкая Утечка данных net-credential-use references/scenarios.md:14
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    Swap the `curl -H "Authorization: Bearer $FETCHER_API_KEY"` prefix for a bare
    в кавычках

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../fetcher/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../task-guides/tiktok-viral-post-search.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../task-guides/tiktok-profile-and-followers.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../commands/tiktok-search.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "keywords"

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../fetcher/SKILL.md, ../../task-guides/tiktok-viral-post-search.md, ../../task-guides/tiktok-profile-and-followers.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): ../fetcher/SKILL.md, ../../task-guides/tiktok-viral-post-search.md, ../../task-guides/tiktok-profile-and-followers.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1800 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 714 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed, read-only TikTok data API guide, with privacy and spending considerations users should manage.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 21 авг. 2026 г.