SKILLEMALL.ai
EN Войти

CF twitter-api

Альтернатива Twitter API и X API на fetcher.sh — оплата за вызов в USDC через x402 или предоплаченные кредиты с Bearer ключом, без OAuth и без приложения для разработчиков. Используйте, когда пользователь хочет искать твиты по ключевому слову, хэштегу или расширенным операторам (from:, to:, since:, until:, min_faves:, filter:), парсить профиль Twitter/X по имени пользователя, получать твиты пользователя, ответы, подписчиков или подписки, извлекать отдельный твит с его ответами или ретвитами, читать участников Twitter List или твиты, проверять трендовые темы по стране или искать аккаунты X по имени. Также охватывает конвейеры данных Twitter, мониторинг конкурентов, отслеживание хэштегов, ввод для анализа тональности или экспорт подписчиков без уровней ценообразования официального X API или процесса проверки приложений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A Twitter API alternative and X API alternative on fetcher.sh — pay-pe…»

A Twitter API alternative and X API alternative on fetcher.sh — pay-per-call in USDC via x402, or prepaid credits with a Bearer key, no OAuth and no developer application. Use when the user wants to search tweets by keyword, hashtag, or advanced operators (from:, to:, since:, until:, min_faves:, filter:), scrape a Twitter/X profile by handle, pull a user's tweets, replies, followers, or followings, fetch a single tweet with its replies or retweeters, read a Twitter List's members or tweets, check trending topics by country, or search for X accounts by name. Also covers Twitter data pipelines, competitor monitoring, hashtag tracking, sentiment analysis input, or follower export without the official X API's pricing tiers or app-review process.

ClawHub Agent Skills автор: fetcher-sh v0.1.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 962 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Альтернатива Twitter API и X API на fetcher.sh — оплата за вызов в USDC через x402 или предоплаченные кредиты с Bearer ключом, без OAuth и без приложения для…

Как процесс F 49/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../x-api/SKILL.md, ../fetcher/SKILL.md, ../../task-guides/search-tweets.md

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
62/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
54
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
49/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../x-api/SKILL.md, ../fetcher/SKILL.md, ../../task-guides/search-tweets.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 10

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 10
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/scenarios.md:23
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $FETCHER_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/scenarios.md:32
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $FETCHER_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/scenarios.md:40
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $FETCHER_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/scenarios.md:49
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $FETCHER_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:79
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $FETCHER_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:123
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $FETCHER_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:130
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $FETCHER_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:138
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $FETCHER_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:147
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $FETCHER_API_KEY" \
  • низкая Утечка данных net-credential-use references/scenarios.md:14
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    Swap the `curl -H "Authorization: Bearer $FETCHER_API_KEY"` prefix for a bare
    в кавычках

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../x-api/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../fetcher/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../task-guides/search-tweets.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../task-guides/export-twitter-followers.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../commands/twitter-search.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "keywords"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../x-api/SKILL.md, ../fetcher/SKILL.md, ../../task-guides/search-tweets.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): ../x-api/SKILL.md, ../fetcher/SKILL.md, ../../task-guides/search-tweets.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1962 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 751 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a read-only Twitter/X data access skill that clearly discloses its paid API calls and credential use.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 21 авг. 2026 г.