SKILLEMALL.ai

AC comparable-company-analysis

Инструмент для анализа сопоставимых компаний в финансовой сфере, сравнивающий комплексные операционные показатели, мультипликаторы оценки и статистические ориентиры целевой компании с сопоставимыми компаниями с помощью отраслевого анализа. В настоящее время поддерживается только анализ публичных компаний A-акций. После ввода запроса по одной компании вызывается интерфейс сопоставимых компаний и генерируется тематический отчет Excel. Подходит для быстрого сравнения различий между целевой компанией и ее аналогами в операционной, финансовой и оценочной сферах.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«金融领域的可比公司分析工具,通过行业分析法对目标公司与可比公司整合经营指标、估值倍数和统计基准比较。目前仅支持A股上市公司分析。输入单一公司…»

金融领域的可比公司分析工具,通过行业分析法对目标公司与可比公司整合经营指标、估值倍数和统计基准比较。目前仅支持A股上市公司分析。输入单一公司问句后,调用可比公司接口并生成主题化Excel报告。适用于快速对比目标公司与同业在经营、财务、估值维度的差异。

ClawHub Agent Skills автор: Financial AI Analyst v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 524 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инструмент для анализа сопоставимых компаний в финансовой сфере, сравнивающий комплексные операционные показатели, мультипликаторы оценки и статистические…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 28
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 524 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 125 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent financial reporting skill that uses a disclosed Eastmoney API key, sends company queries to the API, and writes a local Excel report.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.