SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC ai-daily-news

Получает глобальные новости об ИИ, синхронизирует возможности платформы и запускает удаленный анализ новостей об ИИ. Используйте этот навык, когда пользователи спрашивают о новостях в области ИИ или машинного обучения, например: «сегодняшние новости ИИ», «последние новости ИИ», «текущие новости ИИ», «недавние обновления ИИ» или «что нового в ИИ». Также используйте его, когда пользователи хотят персонализировать предпочтения новостей ИИ, настроить ежедневное или еженедельное автоматическое руководство по новостям ИИ, создавать сводки новостей ИИ или преобразовывать новости ИИ в артефакты рабочего процесса, такие как радар технологий кодирования ИИ, материалы для контента, заметки для базы знаний, сканирование продуктовых возможностей или брифинги по инвестициям/стратегии. Для явных запросов по дате новостей ИИ используйте get_news_dataset. Не используйте этот навык для новостей, не связанных с ИИ, таких как спорт, политика, финансы или общие срочные новости.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fetch global AI news data, synchronize platform capabilities, and invo…»

Fetch global AI news data, synchronize platform capabilities, and invoke remote AI-news analysis. Use this skill when users ask about AI or machine learning news, such as "today's AI news", "latest AI news", "current AI news", "recent AI updates", or "what's new in AI". Also use it when users want to personalize AI news preferences, set up daily or weekly AI news automation guidance, generate AI news briefings, or turn AI news into workflow artifacts such as AI Coding tech radar, content materials, knowledge-base notes, product opportunity scans, or investment/strategy briefs. For explicit date queries about AI news, use get_news_dataset. Do not use this skill for non-AI news such as sports, politics, finance, or general breaking news.

ClawHub Hermes автор: FF v1.3.1 MIT-0 30 файлов тело ≈ 9 873 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Получает глобальные новости об ИИ, синхронизирует возможности платформы и запускает удаленный анализ новостей об ИИ.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, стоимость исполнения

АнализаторИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
88
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Согласованность вес 8
0
Стоимость исполнения вес 6
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • средняя Опасные команды cmd-persistence scripts/lib/automation_guidance.py:270
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    Create `~/Library/LaunchAgents/com.ai-daily-news.plist`:
    строка в коде
  • средняя Опасные команды cmd-persistence scripts/lib/automation_guidance.py:291
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    Then run: `launchctl load ~/Library/LaunchAgents/com.ai-daily-news.plist`
    строка в коде
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention scripts/lib/automation_guidance.py:243
    Упоминание редактирования crontab (строковый литерал в коде, не выполняется)
    crontab -e
    строка в коде
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention scripts/lib/automation_guidance.py:371
    Упоминание редактирования crontab (строковый литерал в коде, не выполняется; комментарий в коде)
    # Install with: crontab -e
    строка в кодекомментарий

Просканировано файлов: 30. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 745 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 9873 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"

Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Согласованность. Имя во frontmatter (ai-daily-news) не совпадает с папкой (grounddata-ai-daily-news)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9873 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 85Шаги. Шагов: 217, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 22, есть раздел про ошибки
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -31 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 745 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 51 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 217 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (21 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The skill is a coherent AI-news client, but users should know it contacts a remote service, can submit feedback or surveys, and stores local identifiers and preferences.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 июн. 2026 г.