SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC eShop

Интеллектуальная платформа, объединяющая услуги покупок и доставки еды, помогающая пользователям выполнять весь процесс покупок, включая поиск товаров, оформление заказов, заказ еды на вынос, запрос статуса заказа, получение купонов. Поддерживает унифицированное подключение и интеллектуальную маршрутизацию для нескольких платформ, продавцов и брендов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«一个聚合购物与外卖服务的智能平台，帮助用户完成商品搜索、下单购买、外卖点餐、订单查询、优惠券领取等全流程购物体验。支持多平台、多商家、多品牌…»

一个聚合购物与外卖服务的智能平台，帮助用户完成商品搜索、下单购买、外卖点餐、订单查询、优惠券领取等全流程购物体验。支持多平台、多商家、多品牌的统一接入与智能路由。

ClawHub Agent Skills автор: fireium v1.1.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 459 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Интеллектуальная платформа, объединяющая услуги покупок и доставки еды, помогающая пользователям выполнять весь процесс покупок, включая поиск товаров…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 459 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 81: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This shopping skill mostly matches its purpose, but it gives the assistant broad authority to use shopping tokens, saved addresses, and order tools with too little confirmation in the Luogang flow.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.