SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD pixiv-skill

Skill для получения данных из рейтингов Pixiv, поиска, кэширования метаданных, загрузки по запросу и выполнения интерактивных действий. Используется для выполнения: получения данных из рейтингов, поиска по ключевым словам, загрузки/деталей работ, мониторинга художников, лайков, избранного и подписок без автоматического входа, используя аутентификацию Cookie из config.yaml. Приоритет отдается кэшированию метаданных, затем загрузке изображений по запросу или возврату прямой ссылки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Pixiv 抓榜、搜索、元信息缓存、按需下载与互动操作技能。用于在不自动登录的前提下，通过 config.yaml 的 Cookie 鉴权执…»

Pixiv 抓榜、搜索、元信息缓存、按需下载与互动操作技能。用于在不自动登录的前提下，通过 config.yaml 的 Cookie 鉴权执行：排行榜抓取、关键词搜索、作品详情/下载、画师监控、点赞收藏关注。优先先缓存元信息，按需再下载图片或回传直链。

ClawHub Agent Skills автор: firstmeet v1.0.1 MIT-0 8 файлов тело ≈ 546 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Skill для получения данных из рейтингов Pixiv, поиска, кэширования метаданных, загрузки по запросу и выполнения интерактивных действий.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Секреты в коде средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • средняя Секреты в коде secret-labelled-token scripts/pixiv.py:24
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)
    CLIENT_SECRET = "lsAC…dwj"
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/pixiv.py:23
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    CLIENT_ID = "MOBr…pyT"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/pixiv.py:24
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    CLIENT_SECRET = "lsAC…dwj"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/pixiv.py:24
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    CLIENT_SECRET = "lsAC…dwj"

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (pixiv-skill) не совпадает с папкой (pixiv)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 30
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 546 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 126 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Pixiv automation skill is mostly purpose-built, but it needs Review because it handles live account credentials and can change the user’s Pixiv account without clear safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.